• Portada - Software de calibrado de frutas: cómo trabajar con datos en tiempo real
Software de calibrado: cómo trabajar con los datos en tiempo real

Software de calibrado de frutas: cómo trabajar con datos en tiempo real

En una línea de calibrado se generan miles de datos. Cada fruta que pasa por la máquina aporta información sobre su tamaño, su calibre o los defectos detectados. El verdadero valor aparece cuando podemos consultar esa información durante la producción y utilizarla para tomar decisiones.

Del calibrado al dato: ¿qué ocurre mientras la fruta pasa por la línea?

Todo empieza con la captura de información.
En nuestro sistema, las cámaras toman imágenes de la fruta y el software calcula sus diámetros al instante. Esto permite obtener datos de cada pieza mientras avanza por la línea.

De una imagen al cálculo del calibre

La medición automática evita depender de comprobaciones manuales pieza por pieza.
A medida que procesamos fruta obtenemos información sobre los calibres presentes en el lote. Esa información puede agruparse y consultarse para conocer mejor el comportamiento de la producción.
La ventaja está en el momento en el que disponemos de los datos. No necesitamos esperar al cierre del lote para empezar a analizarlos.

Del dato individual a la visión del lote

El diámetro de una fruta aislada aporta poca información. Cuando reunimos miles de mediciones, el escenario cambia.
Podemos empezar a observar:

  • la distribución de calibres;
  • el porcentaje de defectos detectados;
  • la evolución de un lote;
  • la información vinculada al productor;
  • los resultados registrados durante el proceso de clasificación.

El dato individual se convierte así en información útil para interpretar qué está ocurriendo en la línea.


Dashboards de calibrado: cómo interpretar los datos de producción

Recoger datos es solo una parte del proceso. Después necesitamos poder leerlos sin perder tiempo.
Para ello disponemos de una aplicación genérica de visualización con paneles de control o dashboards. Estos paneles permiten consultar la información generada por el sistema y revisar algunos indicadores de producción.

Distribución de calibres y porcentaje de defectos

Uno de los datos más útiles es la distribución de calibres de un lote.
Podemos comprobar qué porcentaje de fruta pertenece a cada rango y observar si esa distribución cambia durante el proceso.
También podemos consultar información relacionada con los defectos detectados.
Esto nos permite responder preguntas concretas:

  • ¿Estamos obteniendo los calibres previstos?
  • ¿Qué proporción del lote pertenece a cada categoría?
  • ¿Ha variado el porcentaje de defectos?
  • ¿Cómo está evolucionando la producción?

Tener estas respuestas mientras trabajamos aporta contexto y reduce la dependencia de estimaciones basadas en pequeñas muestras.

Ver la evolución de los lotes

Los dashboards permiten analizar la información generada a lo largo del proceso.
Podemos revisar la evolución de un lote y relacionar los resultados con otros datos disponibles. Así obtenemos una visión más clara de lo ocurrido durante la clasificación.
En cada proyecto, la forma de visualizar o explotar estos datos puede variar. Hay clientes que trabajan con nuestra aplicación genérica y otros que prefieren adaptar la información a sus propias herramientas.


Cómo usamos los datos para tomar decisiones durante la producción

Un dato tiene valor cuando ayuda a decidir.
Conocer la distribución de calibres mientras procesamos un lote puede aportar información útil para producción y para el área comercial.

Ajustar el destino de la fruta según los calibres obtenidos

La distribución de calibres nos ayuda a entender qué producto tenemos disponible.
Si los resultados cambian respecto a lo previsto, podemos tenerlo en cuenta al valorar destinos comerciales, formatos o necesidades de determinados pedidos.
También podemos combinar esta información con otros datos de la empresa para trabajar sobre previsiones de volumen.
El objetivo no es acumular cifras. Queremos contar con información que ayude a tomar decisiones con una base más sólida.

Reducir errores en la recogida manual de datos

Otro punto importante es la reducción de errores manuales.
Cuando los datos se generan durante el propio proceso de calibrado evitamos parte del trabajo asociado a medir, anotar y trasladar información a mano.
Esto reduce tareas repetitivas y disminuye el riesgo de errores al copiar cifras.
Cuanto mejor organicemos el flujo de información, más sencillo será utilizar esos datos después.


¿Qué ocurre con los datos si no hay conexión a internet?

La conectividad puede fallar. Por eso, el sistema debe poder seguir trabajando sin depender en todo momento de una conexión activa.

Sincronización con la nube y almacenamiento local

Los datos recogidos pueden enviarse al cloud.
Si no hay conexión a internet, la información se almacena en local. Cuando se recupera la conexión, los datos pueden subirse después.
Así evitamos que un problema puntual de conectividad implique perder la información generada durante la producción.
Es un aspecto técnico, pero tiene un impacto muy práctico en una planta que trabaja durante muchas horas al día.


Cómo utilizar los datos del calibrador en un ERP

En muchos proyectos surge la misma pregunta: ¿podemos llevar los datos de producción al ERP de la empresa?
La respuesta es que nuestro software puede proporcionar esos datos, pero cada integración depende del entorno tecnológico del cliente.

El sistema proporciona los datos de producción

Nuestro software genera y pone a disposición los datos recogidos durante el proceso de calibrado.
Hablamos, sobre todo, de datos en bruto. El cliente puede utilizarlos después según sus necesidades de producción, gestión o trazabilidad.
Disponemos también de una aplicación genérica para visualizar parte de esta información.
Sin embargo, no todos los clientes necesitan presentar los datos de la misma forma. Por eso, es habitual que cada empresa adapte su explotación al sistema con el que ya trabaja.

¿Cómo se realiza la integración con el ERP?

Cuando un cliente quiere incorporar estos datos a su ERP, suele ser necesario desarrollar un pequeño script para capturarlos e integrarlos.
Este trabajo lo realiza habitualmente la empresa responsable del ERP.
El proceso suele plantearse así:

  1. Nuestro sistema genera los datos de producción.
  2. Los datos quedan disponibles para su consulta o captura.
  3. El proveedor del ERP desarrolla la adaptación necesaria.
  4. El cliente decide cómo incorporar, relacionar y visualizar la información dentro de su sistema.

De esta forma podemos trabajar con empresas que utilizan ERPs distintos sin imponer una estructura cerrada para el tratamiento de los datos.
El grado de integración, la trazabilidad y la forma de presentar la información dependerán después de la configuración definida por cada cliente junto con su proveedor tecnológico.
Esta capacidad de generar información forma parte de IngiGrader, nuestro sistema de calibrado y clasificación de frutas.

Un ejemplo práctico: qué podemos saber mientras procesamos un lote

Imaginemos que comenzamos a trabajar con un nuevo lote.
Las cámaras capturan las imágenes y el sistema calcula los diámetros de la fruta. A medida que avanza la producción empezamos a disponer de datos sobre la distribución de calibres y los defectos detectados.
Podemos consultar el dashboard y revisar cómo evoluciona el lote.
Eso nos permite plantearnos preguntas muy concretas:

  • ¿Qué calibres predominan?
  • ¿Se mantiene la distribución prevista?
  • ¿Está variando el porcentaje de defectos?
  • ¿Qué información podemos utilizar para planificar el destino del producto?

Los datos quedan disponibles para su uso posterior.
Si el cliente quiere incorporarlos a su ERP, su proveedor puede desarrollar la captura necesaria y adaptar la información a la estructura de su sistema.
Así evitamos confundir dos procesos distintos: generar el dato e integrarlo después en las herramientas de gestión de cada empresa.


Datos en tiempo real: medir es solo el primer paso

Calibrar una fruta nos proporciona una medida. Trabajar con los datos nos permite extraer mucho más valor de esa medición.
Podemos analizar distribuciones de calibres, revisar defectos, seguir lotes y reducir parte del trabajo manual asociado a la recogida de información.
También podemos almacenar los datos, enviarlos a la nube y ponerlos a disposición de otros sistemas.
Cada cliente decidirá después cómo quiere utilizarlos.
Para nosotros, esa es una de las claves del software de calibrado de frutas: generar información útil durante la producción y facilitar que pueda aprovecharse en otros procesos de la empresa.


Preguntas frecuentes sobre software de calibrado de frutas

¿Qué datos podemos consultar durante el calibrado?

Podemos trabajar con información como la distribución de calibres, el porcentaje de defectos y la evolución de los lotes. Los datos disponibles dependen de la configuración de cada proyecto.

¿Los datos se pueden visualizar en un dashboard?

Sí. Disponemos de una aplicación genérica que permite visualizar la información. Algunos clientes utilizan también sus propias herramientas para presentar y gestionar los datos.

¿Qué ocurre si se pierde la conexión a internet?

Los datos pueden almacenarse en local. Cuando vuelve a haber conexión, es posible enviarlos a la nube.

¿Podemos enviar los datos del calibrador a un ERP?

Nuestro software puede proporcionar los datos de producción. Para incorporarlos a un ERP suele ser necesario desarrollar un pequeño script de captura e integración. Este trabajo suele realizarlo el proveedor responsable del ERP del cliente.

¿El sistema se encarga de gestionar los datos dentro del ERP?

No. Nosotros proporcionamos los datos generados durante el calibrado. La forma de integrarlos, relacionarlos y gestionarlos dentro del ERP suele definirse entre el cliente y la empresa responsable de ese sistema.

¿Qué ventaja tiene trabajar con datos en tiempo real?

Nos permite conocer mejor qué está ocurriendo durante la producción. Podemos revisar la distribución de calibres, detectar cambios en los lotes y reducir parte de las tareas manuales de recopilación de información.