
Ampliación de las capacidades del módulo IA de nuestro sistema
Hasta la fecha estábamos utilizando el módulo de IA que incorporan nuestros sistemas más avanzados
únicamente para la estimación de la calidad externa del fruto.
Dado el buen desempeño de esta estrategia de trabajo basada en IA, decidimos valorar la aplicación de
esta herramienta también para la medida del fruto, especialmente en aquellos casos en los que resulta
difícil obtener el diámetro ecuatorial del fruto cuando no existen otras medidas relacionadas que permiten detectar sin errores la posición del mismo.
Vamos a realizar una primera aplicación de la herramienta con un entrenamiento específico que buscará
etiquetar cada fruto con el valor del diámetro ecuatorial.
A pesar de que la tarea de obtención del dataset de trabajo va a resultar bastante costosa en un principio,
este nuevo enfoque podría permitir la simplificación de la parte mecánica de las máquinas ya que las
estrategias que utilizamos para machine learning son altamente tolerantes a situaciones cambiantes como podrían ser un alineamiento perfecto del fruto o una rotación controlada.
Del mismo modo, durante 2023 vamos a iniciar la ampliación del módulo de calidad externa para otros
frutos para los que actualmente no disponemos de aplicaciones como aguacates y mangos.
¡Os iremos contando!